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Tecniche di Intelligenza Artificiale nel settore della pesca

Pubblicata la ricerca eseguita per conto del Parlamento Europeo - Intelligenza artificiale e settore della pesca.

Lo studio in questione, condotto dal gruppo di ricerca AZTI IUEE,  esamina le principali applicazioni dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) nel settore della pesca e individua le sfide attuali per la pesca che possono essere affrontate grazie all'IA.

Passando in rassegna le tecniche di IA nel settore della pesca è emerso che: 

  1. sono stati utilizzati approcci di apprendimento automatico (Machine Learning - ML) per automatizzare il trattamento dei campioni biologici; 
  2. è stato applicato l'apprendimento automatico dopo l'analisi delle immagini e su dati acustici per il conteggio e la misurazione degli organismi; 
  3. è aumentata la ricerca con l'ausilio dell'IA sulla classificazione delle catture per specie e dimensioni; 
  4. è stato applicato l'apprendimento automatico per classificare o determinare automaticamente il comportamento dei pescatori
  5. sono stati applicati sistemi esperti e basati sulla conoscenza ai sistemi di allarme rapido e alla pianificazione dello spazio marittimo;
  6. i tradizionali sistemi esperti basati su regole sono stati applicati principalmente in situazioni in cui si disponeva di dati limitati; 
  7. gli approcci statistici, la stima bayesiana, i metodi di ricerca e ottimizzazione non sono tradizionalmente considerati IA, ma possono essere integrati nei sistemi di IA; 
  8. alcuni degli usi identificati vengono applicati alle valutazioni degli stock e ai modelli di distribuzione delle specie; e 
  9. i pescherecci potrebbero migliorare l'efficienza energetica e ridurre la loro impronta in termini di CO2 utilizzando sistemi di IA.

Vengono analizzate anche le buone pratiche nel settore della pesca che potrebbero essere utili per l'approntamento di future buone pratiche nel medesimo settore in fase di sviluppo o utilizzo dell'IA. Gli orientamenti in materia di migliori pratiche per i diversi aspetti della pesca sono comunemente utilizzati dalle organizzazioni di gestione per accrescere la loro sostenibilità e la tecnologia dell'IA dovrebbe seguire questo esempio.
Infine esistono, in generale, gruppi e reti dedicati all'IA a livello europeo, ma sono privi delle conoscenze relative al settore marino necessarie a sviluppare sistemi di IA adatti allo scopo della pesca. Esiste almeno un gruppo di lavoro europeo dedicato all'IA per la pesca e diversi gruppi sulla pesca in cui è stato discusso il tema dell'IA, ma non dispongono di risorse sufficienti.

Infine, lo studio formula le seguenti raccomandazioni strategiche per garantire il miglior utilizzo dell'IA nella pesca e nella sua catena di approvvigionamento, fra cui: Modificare i regolamenti che sono o saranno soggetti a revisione in questo settore in modo da includere un riferimento ai sistemi di IA e alla definizione della legge sull'IA nei paragrafi in cui sono citate la trasformazione digitale e le nuove tecnologie.

  • Promuovere la formazione di esperti interdisciplinari della pesca con competenze in materia di IA e squadre multidisciplinari (ad esempio l'IA e le discipline biologiche, economiche e giuridiche).
  • Trovare modi per incentivare le opportunità di lavoro e la promozione di esperti multidisciplinari e interdisciplinari non solo nel mondo accademico, ma anche nel settore della pesca privato.
  • Promuovere la consapevolezza sull'IA, per quanto riguarda sia i benefici che i limiti, tra i dirigenti e l'industria al fine di migliorare i processi di adozione a livello dell'intera filiera.

Il team e-Fish è particolarmente attivo nello studio e la ricerca di soluzioni di Precision Fisheries attraverso l'uso di IA basate su tecniche Machine Learning.


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